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介绍

"　　 本书共分15章：第1章至第4章讨论测量定义和一般性信息融合l'~-I题、可视化技术、符号化测量理论和模糊传感器；第5章和第6章阐述多维数据传统多元统计图表示和多维数据的多元图表示数学原理；第7章和第8章阐述多维数据的降维和信息融合方法及多维数据的聚类和分类；第9章至第14章阐述平行坐标、诺模图、雷达图、脸谱图、Lorenz散点图、星座图的基本理论和实际应用；第15章阐述基于多元图表示原理的癌症和中医证候诊断方法。
   　 本书适合于生物医学工程、生物信息学、仪器科学与技术、自动化科学与技术、计算机科学与技术、信息处理科学与技术等领域的大学生、研究生和相关领域从事科学研究、工程技术工作的人员阅读。还特别适合于作为从事多传器信息融合、状态监测、模式识别、可视化技术、数据挖掘、医学诊断、地质勘探、质量评价、环境监测、复杂系统研究、经济管理和心理学研究工作人员的参考书。"