[查看评论]

相关图书

介绍

"　　　钢铁工业作为基础产业，对整个国民经济的发展具有非常重要的战略意义。钢铁生产调度是钢铁生产管理的核心内容之一，对于降低产品成本、提高产品质量、缩短产品生产周期和增强企业市场竞争力具有重要意义。本书建立了钢铁生产过程的分层赋时着色Petri网模型及其调度的数学规划模型，对遗传算法、禁忌搜索算法和微粒群算法进行了系统研究，并应用于炼钢、连铸、热轧生产调度；最后，讨论了多智能体在冶铸轧一体化生产调度中的实现机制。
      本书的工作对调度算法的研究和提高钢铁工业的生产管理水平以及实现钢铁工业CIMS具有一定的理论和应用价值。
      本书可供冶金、信息类专业从事生产调度的管理人员、科技人员以及大专院校相关专业的师生参考。"

目录

2007/0727/792d82ee1ea9ca8d21490ddf2cf50ef3