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介绍

"　　本书以数学工具软件MAPLE，MAlTLAB，VISUAI。FORTRAN，STATISTICA的使用为基础，介绍科学和工程中应用数学方法的内容，包括线性代数与矩阵论基础、线性方程组和非线性方程组的数值方法、数值逼近方法(插值和拟合、数值积分和数值微分)、线性规划以及无约束和有约束的最优化方法等内容、应用统计方法和实验设计以及数据的处理与分析、智能化数据计算处理方法(人工神经网络的BP算法、模拟退火算法和遗传算法)、微分方程组的一些实用算法及程序(微分代数方程的解法和偏微分方程组的配置解法等)。各章都有应用数学工具软件，解决工程技术与科学研究工作中所遇到的一些典型问题(特别是与化学和化工相关的问题)作为实例。
    本书采用非数学专业人员易接受的方式，对线性代数、数理统计、最优化方法、数值计算、数理方程等课程的内容进行有机地结合，阐述原理、概念和算法，突出方法的特点和适用范围；针对实际问题常常只有数值解的情况，重点放在数值计算及其计算结果的分析上，以提高应用数学方法与科学计算处理工程和科学研究中实际问题的能力。
   　本书可作为理工科各专业学习应用数学方法的高年级学生、研究生作为教材，也可供各领域中需要应用数学方法分析处理问题的科研和工程技术人员
参考。"

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